2025年6月27日—28日，由山东中医药学会主办、山东中医药大学第二附属医院承办的山东中医药学会数据管理工作委员会成立大会暨第一次学术会议在济南顺利召开。山东中医药学会有关领导、山东中医药大学第二附属医院党委委员、纪委书记胡安民、山东中医药大学第二附属医院党委委员、副院长陈守强以及来自全国各地的116名代表出席了本次会议。

开幕式上，山东中医药学会领导对会议的顺利召开和新当选的数据管理第一届委员会的委员们表示祝贺，对数据管理工作委员会的工作给予肯定，并对专委会发展提出三点建议：第一，坚持党建引领，把牢发展方向；第二，加强学术交流，促进学科融合发展；第三，聚焦科研创新，推动技术突破。山东中医药大学第二附属医院党委委员、纪委书记胡安民代表医院进行了致辞，希望委员会守正创新，锐意进取，实现全省中医数据管理工作的更快发展。医院将不遗余力履行挂靠单位职责，与各位携手并肩，共同谱写数据管理与中医药协调发展的新篇章。

学术交流环节，山东健康医疗大数据管理中心徐东海主任，以《提高网络安全意识，助力医院高质量发展》为主题作专题报告，深入剖析卫生健康行业网络安全形势与挑战，并对关键法规政策进行解读，指出网络安全响应目标与原则，倡导全体员工参与，从自身做起，遵守安全规范，共同筑牢网络安全防线，保障卫生健康事业发展。

山东省卫生健康委员会医疗管理服务中心王志葆，以《数据驱动医疗质控闭环管理》为题，通过解读国家和山东省的相关政策，阐述了数据要素、数据治理和医疗质控信息化的具体措施，强调了医疗信息闭环建设的重点注意事项，为下一步持续优化数据质量、深入挖掘数据价值和拓展数据应用场景指明方向。

国家超级计算济南中心王继彬，在《人工智能大模型应用背景下的数据管理思考》报告中，详细介绍了数据在科技创新、数据驱动决策、产业发展和服务提升等方面具有巨大价值和潜能，探讨了数据与大模型的关系、数据全生命周期管理和数据共享与安全保障等内容，为数据治理和闭环管理推动数据质量提升提供新思路。

山东管理学院袁锋教授，在《人工智能大模型DeepSeek及其应用》主题授课教学中，介绍了人工智能和大模型发展历程，DeepSeek的技术特点及应用技巧，并重点讲解了如何使用deepseek辅助课题申报和本地化部署的必要性，为开创人机协同的工作模式提供了新方法。

山东中医药大学魏本征教授，以《AI驱动下的异构数据分析与应用实践》为题作学术报告，聚焦异构智能算力技术，探讨如何利用机器学习、深度学习等AI技术实现结构化与非结构化数据的高效融合分析。通过脑影像分析展示AI模型在跨域数据挖掘中的突破性应用，从复杂数据中提取深层价值，驱动智能决策与业务创新。

山东大学薛付忠教授，作《多模态大数据队列驱动的临床研究》主题报告，该研究整合健康体检、影像组学、电子病历等多模态数据，构建大规模动态临床队列。通过AI算法实现跨模态关联分析与深度挖掘，揭示疾病发生发展规律，为病因探究、早期诊断和疗效评估提供新范式，推动循证医学向精准医学跨越。

山东中医药大学第二附属医院陈守强副院长，在《中医医案数据管理》报告中，聚焦中医医案的结构化整合，通过自然语言处理技术解析非结构化文本，构建标准化数据库。利用相关算法实现症状、方剂、疗效的智能关联分析，挖掘名老中医诊疗规律，辅助临床决策与学术传承。解决数据分散、术语不统一等痛点，推动中医经验数字化保护与知识共享。

会议期间，经民主选举产生了第一届委员会和党建工作小组，山东中医药大学第二附属医院党委委员、副院长陈守强当选为主任委员。

新任主任委员陈守强提出将深入挖掘中医药数据的潜在价值，充分利用大数据分析、人工智能等前沿技术，系统揭示中医药治疗的内在规律与科学机理，推动中医药学在数据管理方面的技术创新与成果转化，为临床医生提供更加准确、可靠的数据引导，为中医药的科学化、标准化提供坚实的数据支持与理论依据。